如何在保障品質(zhì)水平的同時(shí)，實(shí)現(xiàn)省力化

要提升生產(chǎn)利益，通常有“增加生產(chǎn)數(shù)”或“降低生產(chǎn)成本”這2個(gè)方法。有關(guān)通過(guò)增加生產(chǎn)數(shù)實(shí)現(xiàn)收益改善的方法，已經(jīng)在“生產(chǎn)效率、裝置效率提升帶來(lái)的收益改善”中進(jìn)行了說(shuō)明。下面，我們需要將視線聚焦在“降低生產(chǎn)成本”的方法上。

當(dāng)代制造業(yè)對(duì)品質(zhì)的要求很高，各工序中的檢測(cè)是不可或缺的。昂貴的檢測(cè)設(shè)備也成為了十分重要的一環(huán)，為了防止不良品流出，必須進(jìn)行全數(shù)檢測(cè)。伴隨此類檢測(cè)工序而產(chǎn)生的人工費(fèi)、設(shè)備投資費(fèi)也在不斷增長(zhǎng)。

出于上述原因，兼顧高品質(zhì)和低成本是非常困難的。為了確保品質(zhì)，成本始終居高不下。作為解決高品質(zhì)與低成本兼顧課題的重要手段，利用視覺(jué)系統(tǒng)的檢測(cè)受到了越來(lái)越多的關(guān)注。

借助視覺(jué)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)全數(shù)檢測(cè)

在追求高品質(zhì)的現(xiàn)代化生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)，檢測(cè)工序是不容小覷的成本負(fù)擔(dān)。為了改善這一問(wèn)題，越來(lái)越多的企業(yè)導(dǎo)入了視覺(jué)系統(tǒng)。用視覺(jué)系統(tǒng)取代傳統(tǒng)的目視檢測(cè)項(xiàng)目，可以大幅削減人工費(fèi)。視覺(jué)系統(tǒng)還支持在線檢測(cè)，可以實(shí)現(xiàn)成品率提升和全數(shù)檢測(cè)。

您是否曾經(jīng)遇到過(guò)下面這些情況？

只要遇到過(guò)其中之一，就有可能通過(guò)導(dǎo)入視覺(jué)系統(tǒng)，達(dá)到改善收益的目的。

高速處理、高像素?cái)?shù)的視覺(jué)系統(tǒng)將解決這些困擾

2100萬(wàn)像素相機(jī)

2100萬(wàn)像素相機(jī)的實(shí)力
對(duì)有效像素?cái)?shù)達(dá)2100萬(wàn)像素(5104 × 4092 pix)的大容量圖像,以16倍速、110 ms進(jìn)行高速傳輸。過(guò)去未能達(dá)成的細(xì)微缺陷檢測(cè)、大型工件細(xì)微部位檢測(cè)等,成為了可能。

31萬(wàn)像素

圖像整體模糊,完全無(wú)法進(jìn)行辨別。

500萬(wàn)像素

芯片的輪廓模糊,難以實(shí)現(xiàn)正確檢測(cè)。

2100萬(wàn)像素

細(xì)微部位都拍攝得非常清晰,能進(jìn)行正確判斷。

利用31萬(wàn)像素和200萬(wàn)像素視覺(jué)系統(tǒng)，難以滿足較高的檢測(cè)精度要求。視覺(jué)系統(tǒng)的傳輸速度和處理速度也受到限制，可能無(wú)法對(duì)高速生產(chǎn)線實(shí)施全數(shù)檢測(cè)。

為此，基恩士推出了6400萬(wàn)像素（8192ｘ7808）的超高像素?cái)?shù)視覺(jué)系統(tǒng)。可實(shí)現(xiàn)超高倍速、最快57.6ms的高速傳輸，能夠在線上檢測(cè)細(xì)微缺陷。還能將大型、多個(gè)工件拍攝在單張圖像中，實(shí)現(xiàn)檢測(cè)工序的高效化。

高速、高容量靈活的視覺(jué)系統(tǒng)“XG-X系列”

高精度、可信度帶來(lái)的收益改善示例

利用下面介紹的公式，可以簡(jiǎn)易估算借助高精度全數(shù)檢測(cè)實(shí)現(xiàn)的收益改善效果。請(qǐng)務(wù)必將貴公司的生產(chǎn)情況代入計(jì)算，進(jìn)行確認(rèn)。我們還準(zhǔn)備了收益改善計(jì)算表，只需輸入數(shù)值，就能輕松計(jì)算，請(qǐng)務(wù)必加以利用。

估算收益改善效果

總生產(chǎn)數(shù) ÷ 單人檢測(cè)能力 × 人工費(fèi) ＋ 不良品流出處置費(fèi)用 ＝ 收益改善效果

【①】個(gè)/月 ÷ 【②】個(gè)/月 × 【③】日元/月 ＋ 【④】日元 ＝ 【  】日元/月的省力化 ＋ 信任